作为写进官方文档过程语言支持，Python可说是PostgreSQL中最适合写数据库函数的了。因为Python是宇宙最强胶水语言，能用Python就意味着打开了另一个世界的大门，比如GPU计算、机器学习什么的。当然这是后话了，今天我们先来个简单的，做些与科学计算有关的的东西（这应该也很少有人在数据库上来做）。需要这样几个步骤。

1. 前期准备

至少要在服务上装备好PostgreSQL 10、Python 3

2. 安装postgresql-plpython-10扩展

apt-get install postgresql-plpython3-10

3. 在PostgreSQL中启用扩展

create extension "plpython3u";

4. 尝试创建一个函数

create function pymax(a integer, b integer)
  returns integer
language plpython3u
as $$
if a > b:
    return a
return b
$$;

5. 执行函数

studypg=# select pymax(2, 3);
 pymax
-------
     3
(1 row)

结果完美

6. 尝试来点复杂的

这次引用numpy库，用来计算以e为底的自然数对数，其实就是numpy中封装好的log函数啦。

create or replace function pylog(x float)
  returns float
language plpython3u
as $$
import numpy as np

return np.log(x)
$$;

执行一下，效果完美

studypg=# select pylog(1);
 pylog
-------
     0
(1 row)

studypg=# select pylog(0.1);
       pylog
-------------------
 -2.30258509299405
(1 row)

如果遇到提示

[38000] ERROR: ImportError: No module named 'numpy'

说明服务器的numpy模块没安装，可以通过下面的命令安装

pip3 install numpy

总结

至此你已经学会了，如何在PostgreSQL中使用Python，以及借助Python生态的力量，去解决传统关系型数据库并未涉足的领域。希望能对你有所帮助。如果你钟爱JavaScript，可以看我之前写的用JavaScript在PostgreSQL中写存储过程，也不失为一个有意思的尝试。