普普通通的CNN训练CIFAR-10

之前用VGG16训练了一次CIFAR10数据集，我还说用VGG16会有一个不错的起点呢，毕竟是业界训练好的模型嘛。结果今天用自建的卷积神经网络一测，结果出乎意料，自建的神经网络虽然训练精度的上升没有之前的快，但是验证精度也能达到75%的水平，跟上次区别不大。同时，虽然这次迭代次数有增加，但是得益于模型简化了许多，训练速度也提升了不少。话不多说，上结果：

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看来75%的验证精度对这个数据集来说是到瓶颈了，下次要尝试使用数据增强技术了。看看不能不有一点突破。