性能封神的数据库访问库reactive-pg-client初探

不知道有没有人关注过TechEmpower的Web Framework Benchmarks（https://www.techempower.com/benchmarks/ ），一种把各种Web后端开发技术都罗列起来，在同样的机器下跑最简单的业务逻辑，来对比各技术性能的竞赛。参与跑分的技术代码，都是开源的，甚至很多代码就是由Web技术本身的作者维护的。
虽说，跑分不能代表性能，性能更不能代表技术的优劣。但是有着么一个性能维度的粗浅比较，还是能带给我们不一样的收获。
比如，在2018-06-06的最新一场比拼中，Vert.x搭配PostgreSQL的组合，在部分比试时表现十分抢眼，性能一骑绝尘且大幅领先第二名。被它踩在脚下摩擦的对手，不乏我们熟知的技术方案，比如go、nodejs、spring、php，还有mysql、mongodb等数据库。（这里我无意引战，有兴趣的朋友可以查看具体跑分结果及相关代码）
查看具体跑分代码可知，Vert.x之所以能位居榜首，与其使用的数据库客户端是密不可分的。作为一套基于Java的技术解决方案，Vert.x没有使用Java程序员所熟知的JDBC，而是使用了一种叫reactive-pg-client的技术。
reactive-pg-client与JDBC最大的区别就是前者是针对PostgreSQL数据库单独开发的，利用了PostgreSQL异步特性，最大限度了挖掘了数据库的访问性能。
现在我们就来简单尝试下reactive-pg-client，首先添加依赖

compile 'io.reactiverse:reactive-pg-client:0.10.3'

准备PgPoolOptions

PgPoolOptions options = new PgPoolOptions()
  .setPort(5432)
  .setHost("the-host")
  .setDatabase("the-db")
  .setUser("user")
  .setPassword("secret")
  .setMaxSize(5);

接下来就可以用了

// Create the client pool
PgPool client = PgClient.pool(options);

// A simple query
client.query("SELECT * FROM users WHERE id='julien'", ar -> {
  if (ar.succeeded()) {
    PgRowSet result = ar.result();
    System.out.println("Got " + result.size() + " rows ");
  } else {
    System.out.println("Failure: " + ar.cause().getMessage());
  }

  // Now close the pool
  client.close();
});

典型的异步代码编写风格，正是由于该库先天异步的特性，我们可以用一个线程，就能控制多个数据库链接（The client is reactive and non blocking, allowing to handle many database connections with a single thread.），籍此获得更好的计算机资源利用率，从而提高性能。更多信息请查看官方文档reactive-pg-client

明天，我将继续深入reactive-pg-client，带你尝试PostgreSQL独有的NOTIFY特性，实现从数据库端到业务程序段的数据主动推送。